Adaptive observing strategies for active airborne remote sensing instruments
Martin Weissmann, Florian Harnisch
Institut für Physik der Atmosphäre, DLR
Zusammenfassung
Kürzlich wurde aufgezeigt, dass Flugzeug getragene Wind-Lidarmessungen die Vorhersagen numerischer Wettermodelle signifikant verbessern können. Leider war der Datensatz auf acht Forschungsflüge beschränkt. Ähnliche Experimente mit Wasserdampf- Lidarmessungen zeigten eine Vorhersageverschlechterung, aber der Datensatz war zu klein um die Gründe dafür vollständig zu erklären. In naher Zukunft wird das DLR ein neues, kombiniertes Wind- und Wasserdampf-Lidar während mehreren Messkampagnen einsetzen. Dies soll einen einzigartigen Datensatz liefern um die Sensitivität von Vorhersagemodellen auf den Anfangszustand zu untersuchen und das Verständnis physikalischer Prozesse verbessern, die zu Wetterereignissen mit großem Schaden führen. Dieses Projekt zielt darauf ab Messstrategien für aktive Fernerkundungsgeräte zu entwickeln und diese während Messkampagnen zu testen. Die Lidarmessungen werden im Globalmodell des ECMWF assimiliert um den Einfluss solcher Messungen zu quantifizieren und den Einfluss beim Einsatz verschiedener Messstrategien zu vergleichen. Weiters soll das Potential einer operationellen Adaption des globalen Messnetzes auf sensitive Regionen untersucht werden und es wird der Einfluss von extra-tropical transition ET auf das Wetter in den mittleren Breiten untersucht.
Aims
To develop and evaluate adaptive observing strategies for active remote sensing instruments for future field campaigns and operational applications. In the first three years, adaptive strategies will be tested during T-PARC and their value will be assessed with impact studies that assimilate airborne lidar observations in the ECMWF global model. Furthermore, the sensitivity of high-impact weather predictions to initial condition errors and the value of new observing systems, especially the novel combination of wind and water vapour lidar flown on the DLR Falcon will be investigated.
-Dieses Projekt wurde in Phase 1 beendet -
